Por supuesto que los datos en grandes volúmenes, conocidos como Big Data, son de un gran valor para las empresas porque toda esa información digital permite saber qué busca el usuario y cómo se pueden resolver sus necesidades.
El proceso no es tan sencillo, puesto que también pueden generar complicaciones en su recopilación, por la regulación para su uso, por cuestiones de privacidad o hasta la creación de sesgos y desigualdad a través de ellos.
Primero, es necesario saber si las empresas tienen listas soluciones a estos retos según su nivel de madurez digital y en dado caso, realizar el desarrollo necesario. Lo mejor es acercarse con expertos que ofrecen desde la arquitectura e implementación de datos hasta la analítica, es decir, guardan, conectan, integran, automatizan y aseguran la recolección y conexión de las fuentes de Big Data.
El reto ahora no es la cantidad de Big Data, sino la calidad de estos y la capacidad de analítica para transformarlo en acciones, por ejemplo, en marketing digital se traduce en mejores experiencias para el usuario:
- Puede generar comunicaciones mejor dirigidas que mejoran la relación entre marcas y personas.
- Predecir comportamientos de los clientes
- Entender al consumidor (inteligencia).
Analítica de datos
Según datos de Hootsuite, a enero de 2021, de 129.6 millones de personas en México, 115.4 millones usan dispositivos móviles, 92 millones son usuarios de internet y 100 millones están activos en redes sociales.
Dentro de todo ese gran universo de personas, hay 84 millones de mexicanos entre los 16 y 64 años de edad y 9 de cada 10 buscó en línea un producto o servicio para comprarlo, así que ¿te imaginas todo el Big Data que generan y las complicaciones para analizarlo?
El customer journey, el tipo de dispositivo que usaron, el valor de lo que compraron, el producto que eligieron… todo eso y mucho más se analiza. Este comportamiento, con ayuda de la inteligencia artificial, genera información de valor -y aquí no estamos hablando de vulnerar la privacidad- sino de tratar de anticiparse a lo que busca el cliente o mejorar su experiencia digital.
Tómalo en cuenta
- Los datos en tiempo real generan patrones y modelos de comportamiento con el fin de automatizar la toma de decisiones.
- Se han creado nuevos empleos como analistas de datos o científicos de datos.
- Las características del Big Data son: volumen, variabilidad (tipo), velocidad (generación y procesamiento), veracidad y valor de los datos.
- Se deben capturar, gestionar, procesar y analizar en un tiempo determinado para que sean útiles.
- La inteligencia artificial permite interpretar los datos y hacer modelos predictivos para actuar o prevenir un evento.
- La agilidad, escalabilidad y automatización de los datos sirve para mejorar en procesos, toma de decisiones y estrategias de venta.
Si necesitas ayuda en este tema, escríbenos a info@extendo1stg.wpengine.com y con gusto te ayudaremos a sacar el mejor valor a tus datos.
