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GA4 te ayuda a lograr reportes de alto valor

En una entrega anterior destacamos las características y funcionalidades generales de Google Analytics 4 para lograr mejores análisis de la información o mediciones obtenidas en el customer journey e interacciones de los usuarios con el fin de entregarles mejores experiencias y generar beneficios al negocio.

Así que ahora presentamos detalles de las funcionalidades inteligentes de GA4 que nos dan data de los usuarios registrados bajo los principios de IPs anónimas, es decir cuidando la privacidad de las personas, para generar reportes de alto valor.

  • PATH ANALYSIS. Seguimiento de las interacciones o eventos de forma automática o mejorada: cuándo el usuario vio una página, si hace scroll, cuándo inició su sesión, si se trata de primera visita, etc. Hay que definir un evento de finalización (por ejemplo, compra) y de ahí podemos ir conociendo cómo hacen los usuarios para llegar ahí.
    Es ideal para ver impacto de campañas, contenido de apoyo a conversión (FAQ, contact-form), camino a cierta página o conversión.
  • FUNNEL. Personalizas esta herramienta con los pasos de cada embudo y así puedes conocer a los usuarios que avanzan y cuáles se salen (drop off). Funcionan para ver los que siguen en un funnel, los que entran en cierto paso, el tiempo en el que completaron, para crear segmentos de usuarios o para las estrategias de retargetting y personalización.
  • USER LIFETIME. Qué grupos de clientes de valor para la empresa a lo largo del tiempo o en un periodo específico y por qué canal llegaron. Estos son muy importantes porque se puede pensar en una relación comercial con ellos a largo plazo. También para reportes RFM en el que se analizan los días transcurridos desde la última compra, la frecuencia en que se realizan y el valor monetario de sus compras en cierto periodo.
  • SEGMENT OVERLAP. Permite combinar dos eventos y ver a los usuarios que cumplen estas dos condiciones. Por ejemplo, una intersección de los que vieron la promoción o anuncio con los que compraron o las compras por cada canal. También es ideal para revisar el consumo de diferente tipo de contenido, distintos destinos o combinar procesos de conversión.
  • COHORT ANALYSIS. Definir cuánto tiempo tarda un usuario entre un primer evento a otro. Ayuda a ver qué actividades emprender con usuarios recurrentes y cuáles con los ocasionales. Ayuda para la retención de usuarios y los ingresos que dejan.

Para quien recién creó una propiedad, por default se usará el nuevo Google Analytics 4, pero quien ya tiene cuentas en la herramienta anterior pueden seguir usando la versión Universal como referencia histórica.

Se requiere de tiempo para realizar la configuración de acuerdo con la arquitectura de datos. Además, se deben ir sumando los datos a GA4 para crear reportes más completos y así hacer la transición más sencilla.

Por lo menos se recomiendan seis meses de hacer este tracking paralelo con las dos versiones y a su vez repensar la forma en que se está midiendo con el fin de implementar estrategias para sacar el máximo beneficio con la versión GA4 para que los clientes tengan una mejor experiencia y ver el valor que se logra para el negocio.

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